1. Introdução
Visão global das aplicações em de contextos pHealth, relacionados com a monitorização e diagnóstico precoce, usando biosinais.
Caracterização das aplicações
Tipos e características de biosinais
2. Análise e diagnóstico de bioSinais
Estudo de metodologias básicas de análise e processamento: filtros, transformadas (Z, Fourier).
Estudo de metodologias tempo frequência: wavelets, transformada wiegner-ville.
Métodos de análise não linear (expoentes de Lyapunov, entropia, etc)
Métodos de separação de fontes (ICA, etc)
3. Áreas de aplicação
Definição de problemas concretos em diversos domínios clínicos
Estado da arte em análise e interpretação de biosinais específicos: ECG, ICG, BP, EEG, PPG, respiração e som cardíaco.
Estado da arte na extracção das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de frequência).
Aplicação das técnicas de classificação (redes neuronais, sistemas difusos) no desenvolvimento de sistemas de auxílio ao diagnóstico e decisão.

Nonlinear Biomedical Signal Processing Vol. II: Dynamic Analysis and Modeling, Metin Akay, Wiley-IEEE Press, 2000.
Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering, Robert B. B. Northrop , Taylor & Francis Ltd, March 2003.
Signals and Systems in Biomedical Engineering : Signal Processing and Physiological Systems Modeling, Suresh R. Devasahayam, Evangelia Micheli Tzanakou, Kluwer Academic / Plenum Publishers, Dordrecht, Netherlands, 2000.
Bioelectrical Signal Processing In Cardiac And Neurological Applications, Leif Sornmo, Pablo Laguna, Elsevier, 2005.
Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996.
Artigos científicos a serem definidos.