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Algoritmos de Análise e Diagnóstico para pHealth
EB3 2019 . 2020 - 1;2º semestre
Especificação técnica - ficha curricular
Elementos especificos
Objectivos formativos
A aplicação das tecnologias de informação à saúde é actualmente uma área com um potencial enorme, tanto a nível de desenvolvimento de aplicações como a nível de áreas de investigação. Nesta unidade curricular pretende-se que o aluno adquira conhecimentos sobre assuntos fundamentais relativos à análise e interpretação automática de biosinais, em particular em contextos de pHealth. Serão estudadas técnicas e metodologias capazes de analisar, classificar e interpretar informação a partir de dados clínicos (sinais).
Programa genérico mínimo
1. Introdução
Visão global das aplicações em de contextos pHealth, relacionados com a monitorização e diagnóstico precoce, usando biosinais. Caracterização das aplicações Tipos e características de biosinais 2. Análise e diagnóstico de bioSinais Estudo de metodologias básicas de análise e processamento: filtros, transformadas (Z, Fourier). Estudo de metodologias tempo frequência: wavelets, transformada wiegner-ville. Métodos de análise não linear (expoentes de Lyapunov, entropia, etc) Métodos de separação de fontes (ICA, etc) 3. Áreas de aplicação Definição de problemas concretos em diversos domínios clínicos Estado da arte em análise e interpretação de biosinais específicos: ECG, ICG, BP, EEG, PPG, respiração e som cardíaco. Estado da arte na extracção das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de frequência). Aplicação das técnicas de classificação (redes neuronais, sistemas difusos) no desenvolvimento de sistemas de auxílio ao diagnóstico e decisão. Pré-requisitos
Competências genéricas a atingir
. Competência em análise e síntese;. Competência para resolver problemas; . Competência em aprendizagem autónoma; . Criatividade; . Competência em investigar; . Competência em comunicação oral e escrita; . Competência em trabalho em grupo; . Competência em raciocínio crítico; . Compromisso ético; . Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos; (por ordem decrescente de importância) Horas lectivas semestrais
Método de avaliação
Bibliografia de referência
Nonlinear Biomedical Signal Processing Vol. II: Dynamic Analysis and Modeling, Metin Akay, Wiley-IEEE Press, 2000.
Signals and Systems Analysis in Biomedical Engineering, Robert B. B. Northrop , Taylor & Francis Ltd, March 2003. Signals and Systems in Biomedical Engineering : Signal Processing and Physiological Systems Modeling, Suresh R. Devasahayam, Evangelia Micheli Tzanakou, Kluwer Academic / Plenum Publishers, Dordrecht, Netherlands, 2000. Bioelectrical Signal Processing In Cardiac And Neurological Applications, Leif Sornmo, Pablo Laguna, Elsevier, 2005. Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996. Artigos científicos a serem definidos. Método de ensino
As aulas teóricas serão sobretudo de discussão da matéria e de resolução de problemas de aplicação da teoria (com apoio de médicos). Os doutorandos desenvolverão aplicações computacionais para análise e diagnóstico, inseridos em projectos em curso nos centros de investigação da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
Recursos específicos utilizados
Laboratório computacional
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