especificações de disciplinas - Departamento de Física da Universidade de Coimbra

Capacidade de utilização dos principais algoritmos quantitativos usados no diagnóstico de sistemas fisiológicos mais comuns (cardiovascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.)
Tratamento avançado de sinais fisiológicos para extrair as suas características no domínio temporal e de frequência.
Análise teórica das funções homeostáticas e de auto-regulação dos sistemas fisiológicos humanos. Projecto de sistemas de regulação de próteses e de equipamentos clínicos e hospitalares.

Programa genérico mínimo

Extraccão das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de freqência). Transformadas de Discretas de Fourier e de coseno . Onduletas no domínio temporal e de frequência, em aplicações biomédicas. Algoritmos de diagnóstico dos: sistemas cardio-vascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.
- Séries temporais lineares e não lineares e seu uso em Medicina.
- Identificação de Sistemas Fisiológicoos: modelos paramétricos e não paramétricos. Identificabilidade em malha aberta e em malha fechada.
- Optimização e Auto-Regulação em Sistemas Fisiológicos. Auto-adaptação em fisiologia.

Pré-requisitos

Competências genéricas a atingir

. Competência em análise e síntese;
. Competência para resolver problemas;
. Competência em trabalho em grupo;
. Competência em raciocínio crítico;
. Competência em aplicar na prática os conhecimentos teóricos;
. Competência em comunicação oral e escrita;
. Compromisso ético;
. Competência em aprendizagem autónoma;
. Criatividade;
. Competência em investigar;
(por ordem decrescente de importância)

Horas lectivas semestrais

aulas teóricas	30
aulas práticas laboratoriais	40
orientação tutorial	5
total horas lectivas	75

Método de avaliação

Trabalho laboratorial ou de campo	20 %
Trabalho de síntese	20 %
Trabalho de investigação	10 %
Exame	50 %

Bibliografia de referência

The Medical Algorithms Project , www.medal.org.
Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Engineering,Metin Akay (Ed), 1997, Wiley-IEEE Press Series on Biomedical Engineering.
Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996.
Biomedical Signal Processing and Signal Modelling, E. N. Bruce, Wiley 2001
Identification of Nonlinear Physiological Systems, Westwick e Kearney, IEEE Press Series Biom Eng 2003
Physiological Control Systems, Analysis, Simulation and Estimation. Khoo, IEEE Press Series Biomed Eng 2000

Método de ensino

As aulas teóricas serão sobretudo de discussão da matéria com os alunos e de resolução de problemas de aplicação da teoria (com apoio de médicos). Nas aulas práticas laboratoriais os alunos desenvolverão aplicações computacionais para diagnóstico e auto-regulação, desenvolvendo as suas capacidades de auto-aprendizagem e busca de conhecimento.

Recursos específicos utilizados

Laboratório computacional

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