PARTE I

1 Metodologia de estudo da visão biológica

1.1 Metodologia de estudo da visão biológica. 

1.2 Psicofísica, Imagiologia e Electrofisiologia.

1.3 Aplicações clínicas.

2 Neurobiologia dos fotoreceptores. 

2.1 Neurobiologia das células ganglionares. 

2.2 Bases e limites da teoria de sistemas lineares em Visão Biológica. 

2.3 Bases biológicas dos limites espaciais e temporais da visão. 

2.4 Implicações no desenvolvimento de técnicas de reabilitação. 

3 Espaços de cor fisiológicos e perceptuais. 

3.1 Aplicações no estudo dos canais cromáticos da visão humana. 

3.2 Aplicações clínicas do estudo do espaço dos cones e células ganglionares.

4 Análise da percepção do movimento. 

4.1 O problema de abertura. 

4.2 Relação entre percepção do movimento e visão binocular estereoscópica.

5 Fisiologia dos movimentos oculares. 

5.1 Modelos de programação e controlo dos movimentos oculares. 

5.2 Implicações para sistemas clínicos de compensação do movimento da imagem na retina.

6 Metodologias para o Estudo da Percepção

6.1 Condicionalismos biológicos para a implementação de Implantes neurosensoriais..

6.2 Bases metodológicas das novas técnicas de Imagiologia Cerebral funcional e aplicações em biomedicina. 

6.3 Electromedicina em Ciências da Visão. Aplicações computacionais.

6.4 Modelos Biológicos de Neurofeedback

6.5 Estado actual da Instrumentação em Ciências da Visão. 

6.6 Aplicações Clínicas em Neurologia e Oftalmologia.

PARTE II

7 Modelos e Formação de Imagens 

7.1 Câmaras 

7.2 Modelos Geométricos para Câmaras 

7.3 Calibração Geométrica de Câmaras 

7.4 Radiometria --- Medição de Iluminação

7.5 Sombras 

7.6 Cor

8 Visão Inicial 

8.1 Imagens Monoculares

8.1.1 Filtros lineares

8.1.2 Detecção de arestas

8.1.3 Textura

8.2 Imagens Multi-ocular 

8.2.1 A Geometria Multi-ocular 

8.2 Imagens Multi-ocular 

8.2.1 A Geometria Multi-ocular 

8.2.2 Estereovisão

8.2.3 Estrutura a partir de Movimento 

9 Visão Intermédia

9.1 Segmentação por agrupamento

9.2 Segmentação utilizando Modelos Probabilísticos

9.3 Seguimento utilizando Modelos Lineares 

10 Visão de Nível Superior

10.1 Métodos Geométricos - Dados de distância

10.2 Reconhecimento de Padrões utilizando Classificadores