- Adquirir os conhecimentos básico de métodos numéricos e computacionais e a sua
aplicação a sistemas biológicos e à biomedicina.
- Aplicar estes conhecimentos na resolução, por meios computacionais, de problemas na
área da biomedicina.
- Reconhecer a importância dos métodos computacionais na resolução de problemas
complexos em áreas associadas aos processos biológicos e médicos.
- Processar e relacionar as questões colocadas com os conhecimentos anteriores.

Bases de análise numérica:
- Interpolação numérica: splines.
- Diferenciação numérica: regras de 2, 3 e 5 pontos e método de Richardson.
- Integração numérica: regras do trapézio, Simpson, Romberg.
- Zeros e extremos de uma função de uma variável: métodos da bissecção, secante e
Newton-Raphson.
- Sistemas lineares de equações: eliminação de Gauss-Jordan, factorização LU.
- Extremos de funções de várias variáveis: métodos da descida máxima e dos gradientes
conjugados.
- Regressão linear e não linear.
Métodos importantes na modelação de sistemas biológicos:
- Método de Monte Carlo: números aleatórios, integração, Metropolis, Gillespie.
- Resolução de equações diferenciais: métodos de Euler, Euler-Cramer, Runge-Kutta e
preditor-corrector. Equações stiff.
- Resolução numérica de equações de derivadas parciais.

Computadores e Programação; Álgebra Linear e Geometria Analítica; Análise Matemática III