Verdadeiro valor de uma grandeza. Erros em medidas. Propagação de erros.
Distribuições de probabilidade.
O princípio de mínimos quadrados e o princípio de máxima probabilidade.
Adopção da melhor estimativa para o verdadeiro valor de uma grandeza. Intervalos de confiança.
Noções gerais sobre ajuste de curvas a resultados experimentais. Ajuste de rectas.
Avaliação da qualidade de um ajustamento. O teste do qui-quadrado. Qui-quadrado normalizado.
Algumas noções de instrumentação básica: multímetros, osciloscópio, etc.
Realização de trabalhos experimentais de medidas directas e indirectas de grandezas físicas.
Aplicações a várias situações, incluindo a resolução de problemas.

- N. Ayres de Campos, Introdução à análise de dados, Departamento de Física, U.C.
- P.R. Bevington, Data reduction and error analysis for the physical sciences, McGraw-Hill
- Siegmund Brandt, Data Analysis (3rd ed.), Springer, New York, 1999.