Modelação de biosistemas e conceitos de análise numérica.
Modelos lineares de sistemas biológicos.
Interpolação numérica: interpolação de Lagrange e splines.
Diferenciação numérica: regras de 2, 3 e 5 pontos e método de Richardson.
Integração numérica: regras do trapézio, Simpson, Romberg.
Zeros e extremos de uma função de uma variável: métodos da bissecção, secante e Newton-Raphson.
Sistemas lineares de equações: eliminação de Gauss-Jordan, factorizações LU e QR. Regressão linear.
Extremos de funções de várias variáveis: métodos da descida máxima e dos gradientes conjugados. Regressão não linear. Raízes de equações.
Equações não lineares em engenharia biomédica.
Método de Monte Carlo: números aleatórios, integração, decaimento radioactivo, difusão.
Resolução de equações diferenciais: métodos de Euler, Euler-Cramer, Runge-Kutta e preditor-corrector.
Resolução numérica das equações de Laplace e Poisson.
Ajuste de curvas (método dos desvios mínimos).
Elementos finitos.

Numerical Methods in Biomedical Engineering Stanley Dunn, Alkis Constantinides, Prabhas V. Moghe
Numerical Recipes in C++: The Art of Scientific Computing William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, and Brian P. Flannery