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2006.2007
2005.2006
2004.2005
2003.2004
2002.2003
CALENDÁRIO
DISCIPLINAS
HORÁRIOS
SALAS
MAPA DOCENTE
MAPA EXAMES
      
Visão Computacional e Percepção Biológica
EB
2017 . 2018  - 2º semestre
SINOPSE PROGRAMA HORÁRIO AVALIAÇÃO ESPECIFICAÇÃO


Especificação técnica - ficha curricular

Elementos especificos
código da disciplinaciclo de estudossemestre lectivocréditos ECTSlíngua de ensino
2003629126pt,en


Objectivos formativos
Adquirir conhecimentos sobre o funcionamento da visão biológica, em especial a humana, e dos modelos computacionais que emulam a visão biológica. Adquirir competências computacionais aplicáveis a modelos clínicos e no âmbito da robótica.
Programa genérico mínimo
Metodologia de estudo da visão biológica.
Neurobiologia dos fotoreceptores, células ganglionares e corticais.
Espaços de cor fisiológicos e perceptuais.
Análise da percepção do movimento 2D e 3D.
Metodologias para o Estudo da Percepção.
Modelos e Formação de Imagens.
Visão Inicial.
Visão Intermédia.
Visão de Nível Superior.
Pré-requisitos
-
Competências genéricas a atingir
. Conhecimentos de informática relativos ao âmbito do estudo;
. Competência em trabalho em equipas interdisciplinares;
. Valorização da diversidade e multiculturalidade;
. Competência em raciocínio crítico;
. Adaptabilidade a novas situações;
. Competência para resolver problemas;
. Criatividade;
. Iniciativa e espírito empreendedor;
. Competência em planear e gerir;
. Competência em investigar;
(por ordem decrescente de importância)
Horas lectivas semestrais
aulas teóricas45
seminário15
orientação tutorial15
total horas lectivas75

Método de avaliação
Resolução de problemas25 %
Exame75 %

Bibliografia de referência
D. A. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: A Modern Approach , Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2003

The Visual Neurosciences MIT Press Edited by Leo M. Chalupa and John S. Werner November 2003 ISBN 0-262-03308-9

Hartley, R.I. and Zisserman, A., Multiple View Geometry in Computer Vision,Second ed., 2004, Cambridge University Press, ISBN: 0521540518

Artigos científicos/Scientific papers
Método de ensino
O ensino será baseado em aulas teóricas e téorico-práticas onde serão apresentados os fundamentos do funcionamento da visão biológica, em especial a humana, e dos modelos computacionais que emulam a visão biológica. Existirão ainda seminários e apresentações semanais feitas pelos alunos, e tutoriadas pelos docentes, bem como problemas práticos de natureza computacional resultantes da aplicação dos conceitos discutidos nas aulas teóricas.
Recursos específicos utilizados

Os alunos deverão ter acesso a ferramentas computacionais, em particular MatLab, e acesso a computadores.

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